题目

实现一个简单的ai聊天机器人

实现流程

• 注册openrouter（https://openrouter.ai/），并使用里面提供的免费model “Mistral 7B Instruct”作为ai provider，以此为基础开发聊天对话机器人
• 使用 fastapi + mongodb搭建后端，需要实现3个api
  • get_ai_chat_response
    • 用户输入问题，通过ai provider返回ai的回答
    • 输入参数
      • message: str 用户输入的聊天内容
      • user_name: str 聊天的人名字
    • 输出参数
      • response: str AI的本次问题回答
    • 注意点：
      • 如果超过了model的token最大限制，需要自动middle out中间的内容，比如"openchat 3.5"的最大token是8,192，如果输入了12000token，需要自动把中间的4000-5000token的文字删掉，然后再传给openrouter
  • get_user_chat_history
    • 根据输入参数输出用户的聊天记录
    • 输入参数
      • user_name: str 聊天的人名字
      • last_n: int 输出最后n条聊天记录
    • 输出 i个历史记录的array
      • 例子：[{"type": "user", "text": "hi, my name is Eric"}, {"type": "ai", "text": "Hi Eric, what can I do for you!"}]
    • 注意点：
      • 聊天记录应该是middle out之前的内容而不是middle out后传入openrouter的内容
      • 用户只能获取自己的聊天记录
  • get_chat_status_today
    • 返回用户当天聊天次数，对应后面做聊天控制的要求
    • 输入
      • user_name: str 聊天的人名字
    • 输出当天已经聊天次数
      • 例子：{"user_name": "xxx", "chat_cnt": 3}
• 对用户的聊天进行控制
  • 一个用户一天最多发送20条信息，超过返回401和对应error
  • 一个用户每30秒最多发送3条信息，超过返回401和对应error

例子

response = get_ai_chat_response(
	message = "hi, my name is Eric",
	user_name = "eric",
)

# 输出：*Hi Eric, what can I do for you!*
print(response)

response = get_user_chat_history(
	user_name = "eric"
	last_n = 2
)

# 输出: [{"type": "user", "text": "hi, my name is Eric"}, {"type": "ai", "text": "Hi Eric, what can I do for you!"}]
print(response)

提交内容要求

在自己的服务器上搭建后端，根据以上要求提交3个能直接访问的API，以及简单的API 说明介绍文档

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